Anduena Curri, ML Engineer Dataport: Start ins Coding

Shownotes

Anduena Curri ist Machine Learning Engineer bei unserem Kooperationspartner Dataport und ein inspirierendes Beispiel für einen erfolgreichen Quereinstieg in die IT. In dieser Episode teilt Anduena ihren spannenden Weg – von ihrem Studium der Wirtschaftspsychologie bis hin zu ihrer heutigen Tätigkeit im Bereich Machine Learning. Sie erzählt, wie sie ohne Vorkenntnisse den Einstieg in die IT geschafft hat, welche Unterstützung sie auf ihrem Weg erhalten hat und wie sie sich Schritt für Schritt neue Fähigkeiten erarbeitet hat. Außerdem gibt sie wertvolle Tipps für alle, die selbst überlegen, programmieren zu lernen oder in die Tech-Welt einzusteigen.

Über unseren Gast: Anduena Curri arbeitet als Machine Learning Engineer bei Dataport, dem IT-Dienstleister für die öffentliche Verwaltung. Nach ihrem Studium der Wirtschaftspsychologie hat sie über eine Werkstudententätigkeit bei Dataport den Weg in die IT gefunden und sich konsequent weiterentwickelt. Heute arbeitet sie an KI-basierten Projekten wie Chatbots für Behörden und Computer Vision Anwendungen. Ihre Leidenschaft für Technologie und ihr Mut zum Quereinstieg machen sie zu einer inspirierenden Persönlichkeit für alle, die sich neu orientieren möchten. Hier findest du Anduena auf LinkedIn.

In dieser Episode erfährst du:

• Wie Anduena ohne IT-Vorkenntnisse Machine Learning Engineer wurde
• Welche Hürden und Zweifel sie auf ihrem Weg überwunden hat
• Warum Mut und Lernbereitschaft wichtiger sind als ein Informatikstudium
• Wie Dataport Quereinsteiger:innen unterstützt und fördert
• Tipps für alle, die anfangen möchten zu programmieren – von YouTube-Tutorials bis hin zu ersten eigenen Projekten

Links

• https://www.w3schools.com/
• https://www.coursera.org/learn/introduction-to-ai
• https://www.coursera.org/learn/machine-learning-with-python
• https://roadmap.sh/

Code your Career: In der Kategorie „Code your Career“ stellt Xisa diese Woche den Beruf der "Data Storytellerin" vor. Lerne, wie du Datenanalysen mit kreativen Visualisierungen und Storytelling-Techniken kombinierst, um Informationen spannend und verständlich aufzubereiten.

Fakt der Woche: Wusstest du, dass Machine Learning Engineers und Data Scientists unterschiedliche Schwerpunkte haben? Während Data Scientists sich auf die Analyse und Interpretation von Daten fokussieren, bringen Machine Learning Engineers diese Modelle in produktive Anwendungen und optimieren sie kontinuierlich.

Gast: Anduena Curri, Machine Learning Engineer bei Dataport Moderation: Lena, Gründerin von ITgirls Sponsor: Diese Folge wird unterstützt von Randstad Digital, deinem Arbeitgeber für digitale Transformation: https://www.randstaddigital.de/karriere/

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